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SRRF-Stream+是一种实时超分辨显微成像技术,仅支持在ANDOR iXon EMCCD、 Sona 和 ZL41 Cell sCMOS 科学相机上使用。它以更低成本,让这项前沿技术适用于更多应用场景!
*促销活动截止至 2025 年 9 月 30 日,立即行动起来把!
升级至 SRRF Stream+ 了解更多 SRRF-Stream+技术说明使用配备了Sona 4.2B-6科学相机的蔡司宽场显微镜(60x)和对心肌细胞的结蛋白进行成像,对比应用与未应用 SRRF-Stream+ 的效果。(图源自:美国费城 Prosser 实验室 Matt Caporizzo)
由宽场荧光显微镜与搭载 SRRF-Stream+ 的 iXon Life 888 EMCCD 相机拍摄的 BPAE 细胞线粒体图像。使用560nm 激光,63x物镜和2x放大。每帧SRRF-Stream+超分辨图像由 100 张原始图像处理生成,速率为 0.5 Hz;未应用 SRRF-Stream+ 的图像为 100 张宽场图像的平均值。从图像可看出 SRRF-Stream+ 显著提升了图像分辨率。
抗 NS5A标记的HCV 感染细胞。我们比较了宽场显微镜(WF)、结构光照明显微镜(SIM)和 SRRF(基于宽场的 SRRF重建结果)的成像结果。图像获自于同一台显微镜、相同的物镜、相同光路以及是细胞的同一视野。唯一的区别在于:SIM 图像由 6.5 μm/pixel的 sCMOS 检测器记录,而宽场图像及其衍生的 SRRF 图像则通过 16μm/pixel的 iXon EMCCD 检测器记录。结果表明,SRRF 技术的分辨率较经典衍射极限提升了 2 倍以上。理论上,SIM 的分辨率仅限于提升至经典衍射极限的2 倍。样本由伦敦大学学院(UCL)的 Grove 实验室提供。
Alexa Fluor 488 鬼笔环肽标记BPAE 细胞的F-肌动蛋白,在尼康 Ti2 显微镜下使用 60x物镜和 Sona 4.2B-11 相机成像。将100帧的平均图像与SRRF-Stream+图像进行比较。图像由日本北海道大学电子科学研究所及生理学研究所的Motosuke Tsutsumi提供。
用 Cell Mask标记的活 BSC-40 细胞在635nm LED 照明下进行200 秒的延时成。前 100 帧为宽场成像(单帧曝光 1 秒),后 100 帧为 SRRF-Stream+ 成像(每帧由单帧曝光为 20 毫秒的50 张图像经 SRRF-Stream+ 处理重建所得)。样本由伦敦大学学院 Ricardo Henriques 与 Jason Mercer 实验室的David Albrecht提供。
用 mCherry 标记的活 HeLa 细胞的网格蛋白包被凹坑的对比图像,在宽场显微镜下以 2 帧 / 秒的速率记录。每幅超分辨率图像由 100 张原始 输入 图像重建,超分辨成像速率仍为 2 帧 / 秒。对SRRF-Stream+ 图像的局部区域展示了线强度分布图,以说明该技术可分辨间距为 150 nm的结构。样由伦敦大学学院 Ricardo Henriques 与 Mark Marsh 实验室的Caron Jacobs提供。
表达 LifeAct 的裂殖酵母菌株的 3D 投影拼接图对比。在相同的曝光时间下,由宽场成像与 SRRF-Stream+ 宽场成像记录。菌株由华威大学的Mohan Balasubramanian实验提供,样本由伦敦大学学院 Buzz Baum 实验室的Gautam Dey提供。
血小板的标准宽场与宽场 SRRF-Stream+ 图像对比,红色为细胞膜,绿色为内部的颗粒。样本由伦敦大学学院的 Cutler 实验室提供。
表达 tubulin-GFP 的活 HeLa 细胞的宽场图像,以及同一区域的 SRRF-Stream+ 延时成像(1 帧 / 秒,基于20 毫秒曝光的50 帧图像的 SRRF-Stream+ 分析)。样本由伦敦大学学院 Ricardo Henriques 与 Jason Mercer 实验室的David Albrecht提供。
SRRF-Stream+具有打破经典衍射极限的能力,并且是基于常规样本标记、常规设备和低强度照明实现的实时超分辨成像,它以前所未有的细胞友好的观察方式为揭示细胞结构与动态铺平了道路。
基于伦敦大学学院(UCL)Ricardo Henriques博士实验室最新开发的 SRRF 技术,并与 Henriques 博士紧密合作,ANDOR针对支持 SRRF-Stream+ 的相机进行优化。当然,ANDOR 在GPU 处理优化技术方面颇具专长。在这个例子中,SRRF-Stream+执行SRRF算法的速度比现有的基ImageJ 的 SRRF 后处理(NanoJ-SRRF)快达 30 倍。这种数据采集与 SRRF 处理的并行,显著加速提升了工作流程效率。
处理速度对比 - SRRF-Stream+ 与 NanoJ-SRRF
此图表比较了处理 100 张原始输入图像(1024×1024 像素)以生成 4096×4096 像素 SRRF 超分辨图像的速率。将 SRRF-Stream+ 与 NanoJ-SRRF 在同一 NVIDIA GTX 1070 GPU 显卡上的处理效率进行了对比。SRRF-Stream+ 的加速特性支持数据采集与处理并行执行,较 NanoJ-SRRF 实现了工作流程的进一步优化。
鉴于图像处理速度已远超相机的数据采集速度,支持 SRRF-Stream+ 的相机现已实现实时超分辨成像,而且兼容大视野的超分辨成像。
伦敦大学学院(UCL)定量成像与纳米生物物理小组的Ricardo Henriques博士表示:
“我们在实验室中对 SRRF-Stream+ 进行了全面测试,其工作流程以及支持更大视野的活细胞超分辨成像给我们留下了深刻印象。通过将 SRRF 算法与 iXon 相机的高性能无缝结合,我们成功研发出全球首款用于荧光显微镜的超分辨相机。”
可以!如果您拥有兼容的 ANDOR 相机(iXon 系列 [Ultra 和 Life EMCCD]、Sona、ZL41 cell、Zyla 4.2 PLUS 系列 sCMOS 相机),即可解锁 SRRF-Stream+ 超分辨显微成像功能。具体步骤如下:
1. 在升级申请表中提供您的相机序列号
2. 销售工程师将建议PC 和 GPU 的配置要求
3. 下单购买
4. 查收 SRRF-Stream+ 升级包:安装程序、许可证(特定于您的相机序列号)、最新的相机驱动程序及SRRF-Stream+用户指南
注意事项:
可选配置:
PC 工作站 — 预安装了推荐和测试的GPU显卡,启动 SRRF-Stream+ 的 MicroManager(链接至您的相机序列号)以及ANDOR SDK。
请联系 ANDOR 并提供相机序列号,以确认相机的兼容性。
显卡要求:
SRRF-Stream+ 已无缝集成至 MicroManager(64 位)开源显微镜软件平台中,助您轻松使用: